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AMiner重磅发布:2022年人工智能全球最具影响力学者榜单AI 2000

发布日期:2022-01-27 02:53:44 来源:必发88注册 点击次数:35次

  2022 年 1 月 25 日,2022年人工智能全球最具影响力学者榜单——AI 2000重磅发布!

  人工智能全球最具影响力学者榜单(简称“AI 2000”),由清华大学核算机系AMiner团队联合智谱AI、清华—我国工程科技常识中心常识智能联合研讨中心一起发布,旨在经过AMiner学术数据在全球规模内遴选曩昔十年人工智能学科最有影响力、最具生机的尖端学者。

  自2020年首届AI 2000发布以来,遭到各界高度认可,已成为AI范畴的重要风向标之一。其2020和2021年度相关榜单得到威望媒体和学术组织的报导,如人民日报、新华网603888)、科技日报及加州伯克利分校、康奈尔大学等世界闻名院校。

  2022年度榜单根据2012-2021十年间人工智能范畴46个尖端期刊会议录入的合计185,241篇论文和258,268位作者的学术数据,榜单包含了人工智能20个中心范畴(经典人工智能、机器学习、核算机视觉、自然语言处理、机器人、常识工程、语音辨认、数据发掘、信息检索与引荐、数据库、人机交互、核算机图形、多媒体、可视化、安全与隐私、核算机网络、操作体系、核算理论、芯片技能和物联网20个中心范畴)以及一个新式范畴——虚拟现实。

  AI 2000 包含与人工智能相关的20个中心范畴以及新式范畴。每年遴选时,参阅曩昔10年各范畴最有影响力的会议和期刊宣布论文的引证状况(详见:),排名前10名的学者荣膺该范畴当年【AI 2000最具影响力学者奖】,排名11至100名的学者荣获【AI 2000最具影响力学者提名奖】。因为虚拟现实范畴与核算机视觉、核算机图形学和人机交互范畴重复性较高,所以本年度的AI 2000该范畴的学者只参加排名,不设奖项。

  AI 2000 Index指数旨在核算每位作者在科研出版物上的学术奉献度。根据之前榜单收到的许多反应,在2022年度榜单中,AI 2000 Index依照论文中作者列表的次序向作者按份额分发奉献度,详细核算方法拜见榜单网站。各范畴中的一切尖端论文被用来核算每位学者在该范畴中的AI 2000 index指数。因此,本年度AI 2000榜单与从前不同的当地在于愈加倾向于发掘在近10年里的具有影响力的一作(年青)学者。

  2022年度AI 2000人工智能全球最具影响力学者(200人次)和提名学者(1800人次)散布于全球不同组织。因为存在同一学者中选不同范畴的现象,经曩昔重处理后,AI 2000人工智能全球最具影响力(提名)学者合计1896位。

  AI 2000 榜单21个子范畴的第一人才,首要集合于美国,以及我国、新加坡、加拿大德国等国家,各范畴第一人才的详细信息如表所示。

  详细而言,美国仍旧在人工智能人才上占有强势抢先方位,包含13个范畴的第一学者。我国收入两个第一学者,分别是信息检索与引荐和多媒体两个范畴;德国收入两个第一,分别是机器人和可视化两个范畴;别的还有意大利取得物联网范畴第一;日本取得核算机图形范畴第一。

  值得注意的是,相较于上一年美国人才占有了16个人工智能子范畴的第一,本年呈现了更多的上榜国家,这直接标明其他国家在逐步强化自己的优势范畴,强大自己的技能力气。

  从学者国家散布来看,美国中选AI 2000学者及提名学者的数量最多,有1146人次,占比57.3%,超越总人数的一半以上。我国排在美国之后,位列第二,有232人次,占比11.6%。英国位列第三,有115人次,占比5.75%。德国位列第四,人次未超越100,但仍旧是欧盟学者数量最多的国家。整个欧洲学者数量体现较上年有所丢失。

  从AI 2000最具影响力学者中选数量来看,谷歌、Meta(原Facebook)及微软三大科技公司占有优势方位,公司具有的尖端AI学者数量,无论是top 10仍是top 100数量,均远多于高校。其间位居首位的谷歌公司,共181人次中选榜单,也是仅有一家学者数过百的组织。

  从组织地点的国家散布来看,清华大学相较于上一年,惋惜脱离前十名的方位。前十名均为美国组织,且美国组织学者全体人数遥遥抢先。阿里巴巴位列第二十位,相较于上一年有所提高。

  本年度AI 2000 榜单供给了全景剖析(),力求在归纳全范畴数据的根底上对最具影响力学者进行展现和剖析,并进行数据的二次解读。

  用户经过左边“挑选范畴”勾选想要查询的范畴,即可获取特定范畴下的全球人工智能常识图谱,检查国家、组织、学者和论文4种实体的排名和之间的相关。

  而在归纳排名前十的学者中,排名第一的学者是何恺明,任职于Meta(原Facebook);排名第十的学者是任少卿,任职于NIO。别的值得注意的是,前十名的学者,仅有一位来自于高校,一位来自于研讨组织,其他8位都任职于公司。

  在最具影响力组织前十名的排名中(见下图)也呈现了科技公司占有优势的状况。由此可见,科技公司已经成为AI技能进步上的重要推动者,打破了以往理论与实践之间的隔膜。

  在最具影响力国家的排名中,美国仍旧以绝对优势抢先,评分远超于第二名的英国。我国以相对弱小的距离排名第三,紧随其后的是加拿大。

  本届AI 2000上榜学者及提名学者中,有95位学者的研讨方向触及了多个范畴而且取得出色效果而上榜,占比5%。

  其间,谷歌的Christian Szegedy在3个范畴上榜(经典AI排名第1、核算机视觉 排名第2及机器学习排名第13)而且排名都较为靠前。Christian Szegedy的h-index值为24,中选论文67篇,引证量128707。尽管论文数量不多,可是引证量极高。

  在3个子范畴上榜的还有2018年图灵奖得主、加拿大蒙特利尔大学教授Yoshua Bengio 。此外还包含两位华人学者,即来自密歇根州立大学的Jiliang Tang教授及来自德克萨斯农工大学的Xia Hu教授。

  在学者性别散布方面,AI 2000上榜学者全体呈现男多女少特征。详细而言,男性学者在人工智能各范畴中均占大都,女人学者占少量。在人机交互范畴女人学者份额高达37.4%,其第一学者也为女人学者,常识工程和可视化两个范畴,女人学者占比超越了15%,而其他剩下范畴占比均为10%以下。

  值得重视的是,来自美国麻省理工学院的女人学者 Munmun De Choudhury 在人机交互以及新增的虚拟现实双排名第1,其h-index指数 53、中选论文为 184 篇、总被引证值 9894 次,成功中选本年度人机交互范畴“最具影响力学者”,也是仅有摘取AI 2000范畴第一桂冠的女人学者。

  在 AI 2000 全球最具影响力学者榜单中,华人学者的力气是不行忽视的。在去重后的1898位学者中,华人学者有595人,占到了总数的近三分之一。其间,在我国作业的学者总共219人,占一切上榜华人学者的36.8%。

  而在21个子范畴中,有两位我国学者占有第一。他们分别是我国科学技能大学大数据学院的何向南教授(信息检索与引荐范畴)和阿里的贾扬清(多媒体范畴)。

  此外,根据大数据显现的AI 2000华人学者活动图能够看出,我国的华人学者活动呈现出一个活跃的正向流入状况;而美国的华人学者活动,呈现出必定的负向流出状况。

  全体而言,全球中选AI 2000学者之中,美国共有1146人次,我国有232人次,散布坐落第一、第二名。与上届比较,没有呈现较大的数据动摇。由此可见,美国在人工智能全体人才资源、高水平科研效果上依然占有绝对优势,这为美国人工智能的开展奠定了坚实的人才根底。

  此外数据显现,几大科技巨子在人工智能范畴奉献了极大的力气,打破了其他专业上理论和实践之间的壁垒。这使得技能的研制能够根据实践需求进行推动,然后构成一个相得益彰的良性循环,因此能够促进人工智能范畴的快速开展。

  我国仍旧是现在人工智能开展研讨热度最高的国家。尽管我国在学者规划上位列第二,与美国比较还存在很大距离,相应的人工智能范畴人才部队建造亟待加强。可是咱们不能忽视华人学者在人工智能范畴做出的奉献,华人学者上榜人数已占有全榜单的近三分之一。

  一起在人才流向上,我国呈现出令人欢喜的正向流入状况。这表明,我国释放出诚招人才的极大诚心得到了反应,信任未来会有更多优异的人才参加我国的部队。

  榜单中,女人学者的数量也呈现了逐年上升的趋势,并初次呈现了女人学者取得两个榜单第一。榜单中能够看到许多了解的面孔,但一起也呈现了许多年青的学者。这说明人工智能范畴是蒸蒸日上,正在不断注入新鲜的血液,确保了其快速开展的生机。

  咱们信任,未来人工智能将会完成更多的关键技能打破,全球规模也将不断涌现出更多的人工智能尖端学者,而AI 2000人工智能最具影响力学者榜单,也将愈加耀眼。

  AMiner是一个供给海量中英文文献检索的AI查找学术渠道,由清华大学核算机系唐杰教授团队研制,具有我国彻底自主常识产权。作为国内首个AI学术查找渠道,包含了超越2.6亿学术论文/专利和1.33亿学者的常识图谱,为广阔科研作业者供给方便、威望和具有认知智能的学术查找服务。(网址:)

  智谱AI依托清华大学团队十余年在常识智能方面的技能堆集,会聚了一群有热情的AI有志之士,努力打造数据与常识双轮驱动的下一代人工智能体系,完成让机器像人相同考虑的愿景。公司参加研制了超大规划预练习模型“悟道”,构建了高精度通用常识图谱,相关技能获国家科技进步二等奖、北京市专利一等奖、我国人工智能学会科技进步一等奖。公司是国家高新技能企业,产品线掩盖科技立异、安全、教育、日子等范畴。(网址:)

  我国工程科技常识中心(简称:常识中心)是经国家同意建造的国家工程科技范畴公益性、开放式的常识资源集成和服务渠道建造项目,是国家信息化建造的重要组成部分。常识中心建造以满意国家经济科技开展需要为全体目标,经过会聚和整合我国工程科技相关范畴的数据资源,以资源为根底、技能为支撑、专家为主干、需求为牵引,树立会集办理、散布运维的常识中心服务渠道,服务国家高端智库建造和我国工程科技立异。(网址:)

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